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TIB Knowledge Loom: neue Open-Science-Digitalbibliothek
für nachnutzbare wissenschaftliche Erkenntnisse

Mehr Reproduzierbarkeit, Transparenz und Wiederverwendbarkeit: Open-Source-Plattform veröffentlicht strukturierte wissenschaftliche Erkenntnisse zusammen mit zugrunde liegenden Analysen, Daten und Codes.

Mit dem TIB Knowledge Loom (https://knowledgeloom.tib.eu) startet die TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften eine digitale Bibliothek, die wissenschaftliche Ergebnisse systematisch mit den zugrunde liegenden Daten, Codes und Analysen veröffentlicht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Repositorien integriert die Open-Science-Digitalbibliothek alle Komponenten direkt und stärkt so die Reproduzierbarkeit, Transparenz und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse für die gesamte Forschungsgemeinschaft.

Das Wissen in der digitalen Bibliothek wird auf der Ebene wissenschaftlicher Aussagen professionell kuratiert. Die Aussagen werden durch Nachweise wie Daten und Code aus Quellen wie begutachteten Artikeln, Berichten, Buchkapiteln oder Datensätzen gestützt. Jede Aussage erhält einen persistenten Bezeichner (Digital Object Identifier, DOI), wodurch sie leicht zitiert und in wissenschaftlichen Arbeiten nachverfolgt werden kann.

Was ist der TIB Knowledge Loom?

Der TIB Knowledge Loom ist fachübergreifend und unterstützt die Forschung aus allen Disziplinen. Indem die digitale Bibliothek Daten und Code in strukturierte Beschreibungen von Analysen einbezieht, die in wissenschaftlichen Veröffentlichungen normalerweise nicht enthalten sind, ergänzt die Plattform textbasierte Publikationen. Der TIB Knowledge Loom ist besonders nützlich für

• Forschende, die ihre Ergebnisse nachnutzbarer gestalten möchten,
• für Zeitschriften und Verlage, die die Reproduzierbarkeit verbessern möchten, und
• für Forschungsförderer, die die langfristige Wirkung der von ihnen unterstützten Arbeiten maximieren möchten.

Dr. Markus Stocker, Gründer des TIB Knowledge Loom, bezeichnet den Start als den Höhepunkt einer mehrjährigen Reise: Sie begann mit einer Idee, die in seiner Doktorarbeit verwurzelt war, später durch seine Führungsrolle bei der Entwicklung des Open Research Knowledge Graph geprägt und durch neuartige Ansätze verfeinert wurde.

Ein Beitrag zur Digitalisierung der Forschung

„Wir haben mit rudimentärer Technologie und einigen Beispielen begonnen. Heute präsentieren wir einen Dienst mit wachsendem Inhalt. Das Team hat den entschei­denden Unterschied gemacht und aus einer Vision Wirklichkeit werden lassen. Als Team hoffen wir, dass der TIB Knowledge Loom Forschende mit reproduzierbaren Ergebnissen und fortschrittlichem Daten- und Code-Management unterstützt. Für die wissenschaftliche Kommunikation und Open Science im weiteren Sinne hoffen wir, dass der TIB Knowledge Loom zur Digitalisierung der Forschung beiträgt, damit wir die vielen gesellschaftlichen Herausforderungen durch fortschrittlichere maschinelle Unterstützung schneller bewältigen können“, so Stocker.

Der TIB Knowledge Loom ist Open Access und Open Source. Als Teil der TIB, einer öffentlich finanzierten Einrichtung in Deutschland, werden alle Kurations- und Publikationsdienste kostenlos angeboten. Um sicherzustellen, dass die digitale Bibliothek zu einer robusten Ressource für die wissenschaftliche Gemeinschaft wird, plant das TIB-Knowledge-Loom-Team Schulungen und Online-Sprechstunden für Forscher:innen weltweit. Zum Start des TIB Knowledge Loom gibt es ein kurzes Erklärvideo, das zeigt, wie Forschende ihre Arbeit einbringen können: https://doi.org/10.5446/72393

Forschende haben die volle Kontrolle über das, was sie im TIB Knowledge Loom veröffentlichen: Die Weitergabe von Code ist optional, Datensätze können ohne Veröffentlichung beschrieben werden und für Peer-Reviews wird in Kürze ein geschützter privater Zugriff möglich sein. Auf der Seite „About“ erfahren Sie mehr über den TIB Knowledge Loom und seine Funktionen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Einreichen wissenschaftlicher Arbeiten finden Sie auf der Seite „Submit“.

TIB Knowledge Loom: https://knowledgeloom.tib.eu