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EBSCO Information Services erweitert Linked-Data-Funktionalitäten mit dem EBSCO Scholarly Graph

Neue Features werden im Rahmen des Linked-Data-Projekts eingeführt, um die Transparenz und Auffindbarkeit von Forschungsinhalten zu optimieren

EBSCO Information Services (EBSCO) führt neue Features ein, die Wissenschaftler:innen, Forschende und Studierende unterstützen, wissenschaftliche Arbeiten mit Hilfe des EBSCO Scholarly Graph (ESG) zu analysieren und zu evaluieren. Dabei handelt es sich um ein Linked-Data-Framework, das wissenschaftliche Datenobjekte wie Personen, Publikationen und Themen miteinander verknüpft. Durch die Strukturierung von Beziehungen zwischen Hunderten Millionen Datensätzen ermöglicht der ESG den Nutzer:innen, Zusammenhänge aufzudecken, Auswirkungen nachzuverfolgen und sich noch intuitiver im wissenschaftlichen Informationsnetzwerk zu bewegen. Als Knowledge-Graph, der auf wissenschaftliche Inhalte spezialisiert ist, bildet der ESG die Grundlage für eine neue Discovery-Erfahrung sowie zukünftige Optimierungen und Erweiterungen für alle EBSCO-Plattformen.

Der EBSCO Scholarly Graph basiert auf der Aggregation von Metadaten aus vertrauenswürdigen Quellen und deren Anreicherung mit kontextuellen Beziehungen und standardisierten Identifikatoren. Der Graph enthält etwa 900 Millionen Objekte, darunter Werke, Autor:innen, Organisationen und Themen, sowie mehr als 3,8 Milliarden Beziehungen, darunter Zitationen und Urheberschaften, die innerhalb der „Builde“-Ontologie modelliert werden. „Builde“ ist eine optimierte Version des BIBFRAME-Modells der Library of Congress (USA) und bietet ein flexibles Vokabular zur Beschreibung wissenschaftlicher Werke und Beziehungen. Um sicherzustellen, dass Nutzer:innen Zugang zu aktuellen Informationen haben, wird der ESG täglich aktualisiert.

„Citation Discovery“ ist die erste Reihe neuer Funktionalitäten, die durch den ESG unterstützt werden und die jetzt in EBSCOhost® und EBSCO Discovery Service™ (EDS) zur Verfügung stehen. „Citation Discovery“ hilft Nutzer:innen zu erkennen, wie Werke miteinander verknüpft sind, und ihre Bedeutung innerhalb der wissenschaftlichen Forschungslandschaft zu verstehen. Das „Citations“-Feature für die Zitationsanalyse zeigt Nutzer:innen, wo und wie oft ein Werk in anderen Publikationen zitiert wurde, und hilft ihnen auf diese Weise, den Einfluss eines Artikels zu verfolgen und zu sehen, wie sich die Wissenschaft im Laufe der Zeit entwickelt. Das „References“-Feature zeigt die in einem Werk zitierten Quellen an, so dass Nutzer:innen maßgebliche Studien, die die Ergebnisse geprägt haben, aufdecken und verwandte wissenschaftliche Arbeiten mühelos erkunden können.

Timothy Lull, Senior Vice President of Product Management, Discovery, UX & Platform Services bei EBSCO, sagt, dass der ESG das umfassende Engagement von EBSCO für die Weiterentwicklung der Recherche- und Forschungsinfrastruktur widerspiegelt. „Verknüpfte Daten verändern die Art und Weise, wie wissenschaftliche Erkenntnisse geteilt und verstanden werden. Durch den Aufbau offener Frameworks mit dem EBSCO Scholarly Graph helfen wir Bibliotheken, Forschenden und anderen Nutzer:innen, sich in einer zunehmend komplexen Informationslandschaft einfacher und transparenter zurechtzufinden.“

Die Einführung der „Citation Discovery“-Features markiert den Beginn einer Reihe umfassender Erweiterungen im Linked-Data-Bereich, die durch den EBSCO Scholarly Graph ermöglicht werden. In zukünftigen Aktualisierungen werden weitere Features ergänzt, darunter z. B. „Retraction Badges“, die zurückgezogene Artikel in den Suchergebnissen, angereicherten Datensätzen und detaillierten Zitationslisten deutlich kennzeichnen. Weitere Features wie „People Pages“, die Werke mit ihren Autor:innen und Co-Autorennetzwerken verknüpfen, sind ebenfalls geplant, um eine noch größere Transparenz und fundierteren Kontext für wissenschaftliche Daten zu bieten.

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