INNOVATIV
Band 79: Janet Wagner Band 78: Philip Franklin Orr Band 77: Carina Dony Band 76:
Linda Freyberg
Sabine Wolf (Hrsg.)
Band 75: Denise Rudolph Band 74: Sophia Paplowski Band 73: Carmen Krause Band 72:
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Band 71: Rahel Zoller Band 70: Sabrina Lorenz Band 69: Jennifer Hale Band 68:
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Band 67:
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4. November 2025
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In der Ausgabe 7/2025 (Oktober 2025) lesen Sie u.a.:

  • Wirtschaftlicher Nutzen und Potenziale von Open Science
  • Von der Auskunfts­theke zum Single-Service-Desk: aktuelle Service­modelle in großen wissenschaftlichen Bibliotheken
  • Medienkompetenz und Belastung:
    Eltern unter Druck
  • Was die Gesellschaft zusammenhält:
    Welche Rolle öffentlich-rechtliche Medien heute spielen
  • Neue KI-Skills von Bibliothekar:innen gefragt
  • Stereotype Darstellungen von Bibliothekar:innen durch ChatGPT
  • Digitale Bibliotheken: Barrierefreiheit
    bleibt für blinde und sehbehinderte Menschen oft auf der Strecke
  • Generative KI und die Rolle der Bibliothekar:innen im Fächerkontext
  • Wissenschaftsgeleitet, offen, souverän: Die Allianz der Wissenschaftsorganisationen setzt den Rahmen für Publizieren 2026 bis 2030
  • Wenn die KI-Suche blockiert
  • Unsichtbare Arbeit für Künstliche Intelligenz
  • JSTOR: vom digitalen Archiv
    zur Innovationsplattform
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„Women in Data Science“ erneut an der TU Chemnitz

Chemnitzer Ableger der international renommierten Konferenz-Reihe „Women in Data Science“ findet vom 4. bis 5. Mai 2023 an der TU Chemnitz statt – Anmeldung zur Veranstaltung ist ab sofort möglich.

Die Initiative „Women in Data Science“ (WiDS) der Stanford University bietet herausragenden Forscherinnen auf den Gebieten "Data Science" und "KI" jährlich die Möglichkeit, neueste Erkenntnisse zu präsentieren. Die Fakultät für Mathematik der Technischen Universität Chemnitz beteiligt sich seit 2022 an diesem Format und lädt alle Interessierten nun auch 2023 zur „WiDS Chemnitz“ ein, die am 4. und 5. Mai in der Universitätsbibliothek stattfindet.

Im Programm vorgesehen sind sechs „Plenary Talks“ von herausragenden Frauen im Bereich Data Science, die zu verschiedenen Anwendungen von Data Science, wie der Soziologie, der Medizin, der Landwirtschaft oder dem Autonomen Fahren, referieren. Ab sofort können Poster-Beiträge angemeldet werden. Auch wenn sich dieses Format vorrangig an Wissenschaftlerinnen wendet, sind alle Interessierten – zum Beispiel auch aus der Wirtschaft – herzlich eingeladen. Eine Anmeldung ist ab sofort möglich.

https://idw-online.de/de/news811407