Im Jahr 2021 erschien in dieser Zeitschrift ein zweiteiliger, als „White Paper in progress” angelegter Beitrag unter dem Titel Zum erfolgversprechenden Einsatz von KI in Bibliotheken. Die Autorengruppe um Frank Seeliger beschrieb darin systematisch Potenziale und Herausforderungen des damaligen Standes der KI für bibliothekarische Arbeitsprozesse, von der Erschließung über Bildanalyse bis hin zu Empfehlungssystemen und Chatbots.
   Seitdem hat sich die Welt verändert. Die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 markiert eine Zäsur in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz.
   Dieser Beitrag ist als Fortsetzung der Reihe konzipiert: nicht als abschließende Bilanz, sondern als Momentaufnahme des Jahres 2026.

Generative artificial intelligence (AI) plays an increasing role in science, since its 2022 launch. Large Language Models (LLMs) are increasingly used, e.g. in literature synthesis, hypothesis generation, code production, peer review support, and research data annotation. This development does not merely accelerate existing workflows. It alters epistemic conditions under which scientific knowledge is produced, validated, and disseminated.
   Within the Leibniz ScienceCampus Digital Transformation of Research (DiTraRe), these transformations are analysed not only as technological innovation, but also with regard to their impact on knowledge generation, workflows, outputs and infrastructures.
   Especially generative AI is seen to have the potential to modify not only scientific knowledge, but to change scientific practice. Unlike previous computational tools, generative systems produce textual, visual, and analytical artefacts that resemble human-authored content.
   This technical ability questions established criteria of authorship, reliability, accountability, and reproducibility.

Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag aller angekommen – in Suchmaschinen, Übersetzern, Streamingdiensten und vielem mehr. Das zeigt sich auch an den Fragen, die Nutzende täglich in Biblio­theken stellen. Es ist spürbar, dass die Verunsicherung ebenso wie die Begeisterung groß ist. Und spätestens seit KI-Systeme wie ChatGPT öffentlich verfügbar sind, werden Bibliotheken mit der Erwartung konfrontiert, „irgendwas mit KI” anzubieten.
   Für Bibliotheken ist das eine ambivalente Situation: Sie sind Orte des Wissens, der Teilhabe und der Begegnung und müssen nun ein Thema vermitteln, das hochdynamisch, komplex und voller Unsicher­heiten ist. Aber auch genau hier liegt eine Chance. Denn KI in Biblio­theken ist nicht nur eine technische Frage, sondern auch eine Bil­dungsfrage und eine Frage der digitalen Gerechtigkeit, die hervor­ragend zum Kernauftrag von Bibliotheken passt.
   Die zentrale These dieses Artikels lautet daher: „KI in Bibliotheken ist sinnvoll, wenn wir sie als Werkzeug für bessere Services, mehr Teilhabe und zeitgemäße Bildung verstehen – und sie dement­sprechend gestalten.”